Panduan Sertifikasi NVIDIA dalam Bahasa Indonesia

Panduan Sertifikasi NVIDIA dalam Bahasa Indonesia.

Share

Sertifikasi NVIDIA mencakup infrastruktur AI, operasi AI, jaringan AI, generative AI, agentic AI, accelerated data science, dan pengembangan OpenUSD. Panduan ini membandingkan jalur sertifikasi yang tersedia saat ini dan menautkan setiap kredensial ke halaman NVIDIA-nya.

Ini adalah panduan referensi independen, bukan halaman NVIDIA. Nama sertifikasi, kode ujian, ketersediaan, harga, bahasa, aturan pendaftaran, dan kebijakan ujian dapat berubah. Konfirmasi detail terbaru di NVIDIA sebelum mendaftar.

Dalam panduan ini

  1. Gambaran sertifikasi NVIDIA
  2. Daftar sertifikasi
  3. Sertifikasi NVIDIA mana yang harus dipilih
  4. Jalur sertifikasi NVIDIA
  5. Harga, pendaftaran, dan dukungan bahasa
  6. Associate vs Professional
  7. Apa yang tidak termasuk
  8. Sumber persiapan

1. Gambaran sertifikasi NVIDIA

Sertifikasi NVIDIA adalah kredensial berorientasi peran untuk pembelajar teknis yang bekerja dengan accelerated computing, infrastruktur AI, generative AI, data science, dan alur kerja OpenUSD.

Gunakan NVIDIA Certification Programs sebagai sumber utama untuk ketersediaan kredensial terkini.

2. Daftar sertifikasi

CodeCertificationLevelTrackNVIDIA page
NCA-ADSNVIDIA Accelerated Data Science Associate CertificationAssociateAccelerated data scienceNVIDIA
NCA-AIIONVIDIA AI Infrastructure and Operations Associate CertificationAssociateInfrastruktur dan operasi AINVIDIA
NCA-GENLNVIDIA Generative AI LLMs Associate CertificationAssociateGenerative AINVIDIA
NCA-GENMNVIDIA Generative AI Multimodal Associate CertificationAssociateGenerative AINVIDIA
NCP-AAINVIDIA Agentic AI Professional CertificationProfessionalAgentic AINVIDIA
NCP-ADSNVIDIA Accelerated Data Science Professional CertificationProfessionalAccelerated data scienceNVIDIA
NCP-AIINVIDIA AI Infrastructure Professional CertificationProfessionalInfrastruktur dan operasi AINVIDIA
NCP-AINNVIDIA AI Networking Professional CertificationProfessionalInfrastruktur dan operasi AINVIDIA
NCP-AIONVIDIA AI Operations Professional CertificationProfessionalInfrastruktur dan operasi AINVIDIA
NCP-GENLNVIDIA Generative AI LLMs Professional CertificationProfessionalGenerative AINVIDIA
NCP-OUSDNVIDIA OpenUSD Development Professional CertificationProfessionalOpenUSD dan simulasiNVIDIA

3. Sertifikasi NVIDIA mana yang harus dipilih

TujuanPertimbangkan
Memulai dengan infrastruktur AI NVIDIANCA-AIIO
Desain infrastruktur AI level ProfessionalNCP-AII
Operasi AI di lingkungan produksiNCP-AIO
Jaringan AI dan konektivitas clusterNCP-AIN
Memulai dengan LLMNCA-GENL
Sistem LLM level ProfessionalNCP-GENL
Generative AI multimodalNCA-GENM
Sistem agentic AINCP-AAI
Memulai dengan accelerated data scienceNCA-ADS
Accelerated data science level ProfessionalNCP-ADS
Pengembangan OpenUSD dan OmniverseNCP-OUSD

4. Jalur sertifikasi NVIDIA

JalurMulai di siniLalu pertimbangkanCatatan
Infrastruktur dan operasi AINCA-AIIONCP-AII, NCP-AIO, NCP-AINInfrastruktur, operasi, dan jaringan untuk sistem AI.
Generative AINCA-GENL, NCA-GENMNCP-GENL, NCP-AAILLM, AI multimodal, dan sistem agentic AI.
Accelerated data scienceNCA-ADSNCP-ADSAnalitik dan alur kerja machine learning yang dipercepat GPU.
OpenUSD dan simulasiPengalaman produk dan alur kerja 3DNCP-OUSDOpenUSD, Omniverse, simulasi, dan pipeline 3D.

5. Harga, pendaftaran, dan dukungan bahasa

Harga, proses pendaftaran, ketersediaan remote atau test center, dukungan bahasa, durasi ujian, dan jumlah soal dapat berbeda per ujian dan wilayah. Buka halaman sertifikasi NVIDIA yang tepat sebelum mendaftar.

Halaman sertifikasi NVIDIA diperlakukan sebagai sumber utama berbahasa Inggris di seri ini. Sama seperti versi bahasa lain di situs ini, halaman Bahasa Indonesia tetap menautkan ke halaman NVIDIA berbahasa Inggris kecuali halaman sertifikasi NVIDIA versi lokal sudah diverifikasi tersedia.

6. Associate vs Professional

Kredensial Associate adalah kredensial level pemula atau menengah yang berfokus pada istilah, pengenalan tool, dan dasar-dasar peran. Kredensial Professional mengharapkan penilaian praktik yang lebih mendalam, kesadaran arsitektur, troubleshooting, dan konteks produksi.

7. Apa yang tidak termasuk

Panduan ini tidak mencakup semua kursus, workshop, lab DLI, opsi pelatihan mitra, atau halaman dokumentasi khusus produk dari NVIDIA. Fokusnya adalah halaman sertifikasi dan tautan referensi yang paling berguna untuk memutuskan jalur.

8. Sumber persiapan