Guide des certifications NVIDIA en français

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Guide des certifications NVIDIA en français

Les certifications NVIDIA s’adressent aux profils techniques qui travaillent avec le calcul accéléré par GPU, l’infrastructure AI, l’AI générative, la science des données et les workflows OpenUSD. Il vaut mieux les lire comme des parcours par rôle plutôt que comme une simple liste d’examens.

Ce guide est une référence indépendante, pas une page NVIDIA. Les noms de certification, codes d’examen, disponibilités, prix, langues, règles d’inscription et politiques d’examen peuvent changer. Vérifiez les informations actuelles sur NVIDIA avant de vous inscrire.

Dans ce guide

  1. Vue d’ensemble des certifications NVIDIA
  2. Liste des certifications
  3. Quelle certification NVIDIA choisir
  4. Parcours de certification NVIDIA
  5. Prix, inscription et langues
  6. Associate vs Professional
  7. Ce qui n’est pas inclus
  8. Ressources de préparation

1. Vue d’ensemble des certifications NVIDIA

Les certifications NVIDIA s’adressent aux profils techniques qui travaillent avec le calcul accéléré par GPU, l’infrastructure AI, l’AI générative, la science des données et les workflows OpenUSD. Il vaut mieux les lire comme des parcours par rôle plutôt que comme une simple liste d’examens.

Utilisez NVIDIA Certification Programs comme source principale pour vérifier les certifications actuellement disponibles.

2. Liste des certifications

CodeCertificationNiveauParcoursPage NVIDIA
NCA-ADSNVIDIA Accelerated Data Science Associate CertificationAssociateData science accéléréeNVIDIA
NCA-AIIONVIDIA AI Infrastructure and Operations Associate CertificationAssociateInfrastructure et opérations AINVIDIA
NCA-GENLNVIDIA Generative AI LLMs Associate CertificationAssociateAI générativeNVIDIA
NCA-GENMNVIDIA Generative AI Multimodal Associate CertificationAssociateAI générativeNVIDIA
NCP-AAINVIDIA Agentic AI Professional CertificationProfessionalAgentic AINVIDIA
NCP-ADSNVIDIA Accelerated Data Science Professional CertificationProfessionalData science accéléréeNVIDIA
NCP-AIINVIDIA AI Infrastructure Professional CertificationProfessionalInfrastructure et opérations AINVIDIA
NCP-AINNVIDIA AI Networking Professional CertificationProfessionalInfrastructure et opérations AINVIDIA
NCP-AIONVIDIA AI Operations Professional CertificationProfessionalInfrastructure et opérations AINVIDIA
NCP-GENLNVIDIA Generative AI LLMs Professional CertificationProfessionalAI générativeNVIDIA
NCP-OUSDNVIDIA OpenUSD Development Professional CertificationProfessionalOpenUSD et simulationNVIDIA

3. Quelle certification NVIDIA choisir

ObjectifÀ considérer
Commencer avec l’infrastructure AI NVIDIANCA-AIIO
Concevoir une infrastructure AI professionnelleNCP-AII
Opérer l’AI en productionNCP-AIO
Travailler sur les réseaux et clusters AINCP-AIN
Commencer avec les LLMsNCA-GENL
Construire des systèmes LLM professionnelsNCP-GENL
Comprendre l’AI générative multimodaleNCA-GENM
Concevoir des systèmes Agentic AINCP-AAI
Commencer la data science accéléréeNCA-ADS
Data science accélérée professionnelleNCP-ADS
Développement OpenUSD et OmniverseNCP-OUSD

4. Parcours de certification NVIDIA

ParcoursDépartEnsuiteNotes
Infrastructure et opérations AINCA-AIIONCP-AII, NCP-AIO, NCP-AINInfrastructure, opérations et réseaux pour systèmes AI.
AI générativeNCA-GENL, NCA-GENMNCP-GENL, NCP-AAILLMs, AI multimodale et systèmes agentic.
Data science accéléréeNCA-ADSNCP-ADSAnalytique et machine learning accélérés par GPU.
OpenUSD et simulationExpérience produit et workflows 3DNCP-OUSDOpenUSD, Omniverse, simulation et pipelines 3D.

5. Prix, inscription et langues

Le prix, l’inscription, les options à distance ou en centre, les langues, la durée et le nombre de questions peuvent varier selon l’examen et la région. Vérifiez la page NVIDIA exacte avant de vous inscrire.

Cette version française renvoie vers les pages NVIDIA en anglais lorsqu’aucune page localisée vérifiée n’est disponible.

6. Associate vs Professional

Associate met l’accent sur le vocabulaire, les outils et les bases du rôle. Professional demande un jugement pratique plus poussé sur l’architecture, les opérations, le dépannage et le contexte de production.

7. Ce qui n’est pas inclus

Ce guide ne couvre pas tous les cours NVIDIA, labs DLI, options partenaires ou documentations produit. Il se limite aux pages de certification et aux références utiles pour choisir un parcours.

8. Ressources de préparation